Análisis datos electorales

Manipulación de los datos

Se obtienen dos tablas: election_tidy y surveys_tidy

Generación election_tidy

Se separó la información por comunidad autónoma, provincia y municipio, y se extrajeron las abreviaturas de los partidos de interés.

# A tibble: 328,323 × 17
   anno mes   fecha   codigo_ccaa codigo_provincia codigo_municipio municipio   
  <dbl> <chr> <chr>   <chr>       <chr>            <chr>            <chr>       
1  2008 03    2008-03 14          01               001              Alegría-Dul…
2  2008 03    2008-03 14          01               001              Alegría-Dul…
3  2008 03    2008-03 14          01               001              Alegría-Dul…
4  2008 03    2008-03 14          01               001              Alegría-Dul…
# ℹ 328,319 more rows
# ℹ 10 more variables: numero_mesas <dbl>, censo <dbl>, participacion_1 <dbl>,
#   participacion_2 <dbl>, votos_blancos <dbl>, votos_nulos <dbl>,
#   votos_candidaturas <dbl>, partido <chr>, siglas <chr>, votos <dbl>

Generación surveys_tidy

Basándonos en las siglas de los partidos que nos interesan, filtramos según los criterios establecidos.

# A tibble: 13,576 × 11
  date_elec  id_pollster pollster media  field_date_from field_date_to exit_poll
  <date>     <chr>       <chr>    <chr>  <date>          <date>        <lgl>    
1 2008-03-09 pollster-49 GESOP    EL PE… 2008-03-05      2008-03-07    FALSE    
2 2008-03-09 pollster-49 GESOP    EL PE… 2008-03-05      2008-03-07    FALSE    
3 2008-03-09 pollster-49 GESOP    EL PE… 2008-03-05      2008-03-07    FALSE    
4 2008-03-09 pollster-49 GESOP    EL PE… 2008-03-05      2008-03-07    FALSE    
# ℹ 13,572 more rows
# ℹ 4 more variables: size <dbl>, turnout <dbl>, siglas <chr>, votos <dbl>

¿Qué partido fue el ganador en los municipios con más de 100.000 habitantes en cada elección?

Code

municipio <- election_tidy |> 
  filter(censo >= 100000) |> 
  group_by(municipio, anno, mes) |> 
  slice_max(votos, with_ties = FALSE)

Partido político vencedor en las elecciones de Marzo 2008 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Noviembre 2011 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Diciembre 2015 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Junio 2016 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Abril 2019 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Noviembre 2019 por municipio

¿Qué partido fue el segundo cuando el primero fue el PSOE? ¿Y cuando el primero fue el PP?

Si quedo primero en las elecciones el PSOE

Creamos un resumen de la suma de los votos por partido

Ordenamos los partidos en función de su posición en las elecciones.

Extraemos las fechas en las que el PSOE ganó las elecciones.

Filtramos las elecciones en las que el ganador fue el PSOE.

Si quedo primero en las elecciones el PP

Creamos un resumen de la suma de los votos por partido

Ordenamos los partidos en función de su posición en las elecciones.

Extraemos las fechas en las que el PP ganó las elecciones.

Filtramos las elecciones en las que el ganador fue el PP

Las encuestas

Calidad de los datos - Periodos electorales para los que se tiene dato de cada medio

media	2008-03-09	2011-11-20	2015-12-20	2016-06-26	2019-04-28	2019-11-10
ABC	42	27	356	60	212	61
COLPISA	5	NA	NA	NA	NA	NA
EL MUNDO	64	110	60	34	56	70
EL PAÍS	13	14	140	19	52	16
EL PERIÓDIC ANDORRA	15	NA	120	24	NA	36
EL PERIÓDICO	70	45	68	39	48	12
EXPANSIÓN	5	3	NA	NA	NA	NA
GETS	9	20	NA	NA	NA	NA
LA RAZÓN	26	170	344	131	256	28
LA SEXTA	4	NA	152	19	NA	5
LA VANGUARDIA	61	35	NA	7	64	8
LA VOZ DE GALICIA	6	NA	108	15	96	16
PP	4	NA	NA	NA	NA	NA
PÚBLICO	57	132	NA	NA	NA	NA
TELECINCO	19	NA	NA	NA	NA	NA
TERRA	6	6	NA	NA	NA	NA
VOCENTO	6	6	NA	NA	NA	NA
NA	204	413	1080	176	180	56
ANTENA 3	NA	2	544	NA	NA	NA
CEMOP	NA	5	NA	NA	NA	NA
COPE	NA	86	NA	NA	32	NA
LA GACETA	NA	6	NA	NA	NA	NA
LA NUEVA ESPAÑA	NA	6	NA	NA	NA	NA
13TV	NA	NA	32	NA	NA	NA
20MINUTOS	NA	NA	32	7	NA	NA
CADENA SER	NA	NA	144	18	NA	NA
EL CONFIDENCIAL	NA	NA	40	10	288	16
ELDIARIO.ES	NA	NA	468	74	256	88
ESRADIO	NA	NA	204	NA	NA	NA
LA PROVINCIA	NA	NA	32	7	NA	NA
MEDIASET	NA	NA	220	NA	NA	NA
ÚLTIMA HORA	NA	NA	36	NA	NA	NA
EL ESPAÑOL	NA	NA	NA	26	448	48
EUROPA PRESS	NA	NA	NA	15	NA	NA
LLORENTE & CUENCA	NA	NA	NA	16	NA	NA
TIEMPO	NA	NA	NA	22	NA	NA
VALENCIA PLAZA	NA	NA	NA	7	NA	NA
EL INDEPENDIENTE	NA	NA	NA	NA	20	5
ELECTOMANÍA	NA	NA	NA	NA	576	64
ESDIARIO	NA	NA	NA	NA	64	6
HENNEO	NA	NA	NA	NA	104	14
OKDIARIO	NA	NA	NA	NA	32	60
RTVE–FORTA	NA	NA	NA	NA	32	8
INFOLIBRE	NA	NA	NA	NA	NA	7
PRENSA IBÉRICA	NA	NA	NA	NA	NA	5

Calidad de los datos - Periodos electorales para los que se tiene dato de cada partido

siglas	2008-03-09	2011-11-20	2015-12-20	2016-06-26	2019-04-28	2019-11-10
BNG	12	135	204	NA	NA	NA
EAJ-PNV	92	185	376	66	320	64
ERC	87	175	352	69	328	75
OTROS	123	195	596	118	372	88
PP	151	198	596	118	372	88
PSOE	151	198	596	118	372	88
CS	NA	NA	596	118	372	88
EH-BILDU	NA	NA	268	60	308	50
PODEMOS	NA	NA	596	59	NA	NA
VOX	NA	NA	NA	NA	372	88

Análisis de las encuestas - Estimación VS Realidad

Análisis de las encuestas - Representación de las diferencias

Análisis de las encuestas - Precisión de cada medio

Note

Represados únicamente los medios para los que se tiene información de todos los periodos electorales.

Análisis de las encuestas - Precisión de cada empresa encuestadora

Note

Represados únicamente las empresas para las que se tiene información de todos los periodos electorales.

Análisis de las encuestas - Preferencia de los medios

Note

Represados únicamente los medios para los que se tiene información de todos los periodos electorales.

Las encuestas - Municipios que replican el resultado de las encuestas

¿Cómo analizar la relación entre censo y voto? ¿Es cierto que determinados partidos ganan en las zonas rurales?

De acuerdo con la Ley 45/2007, de Desarrollo Sostenible del Medio Rural, un municipio se clasifica como rural si tiene menos de 30.000 habitantes y una densidad poblacional menor de 100 habitantes/km².

Información sobre la superficie de los municipios: https://ssweb.seap.minhap.es/REL/

% de votos de cada partido en cada elección en zonas rurales

% de votos de cada partido en cada elección en zonas urbanas

¿Qué partidos ganan en los municipios con menos participación? ¿Y en los municipios con más participación?

Calculamos la proporción de participación dividiendo el censo entre los votos totales (votos candidaturas, votos en blanco y votos nulos)

La media es \(\overline{x}=0.7505\) y la desviación estandar es \(sd = 0.0727\)

Consideramos como municipios con menor participación aquellos cuya proporción sea \(\leq 0.7505 - 3 * 0.0727\)

# A tibble: 247 × 1
   municipio             
   <chr>                 
 1 Aramaio               
 2 Bernedo               
 3 San Millán/Donemiliaga
 4 Harana/Valle de Arana 
 5 Orxeta                
 6 Tollos                
 7 Hoyos de Miguel Muñoz 
 8 San Lorenzo de Tormes 
 9 Alcúdia               
10 Capdepera             
# ℹ 237 more rows

Obtenemos 247 municipios con menor participación

Y consideramos como municipios con mayor participación aquellos cuya proporción sea \(\geq 0.7505 + 3 * 0.0727\)

# A tibble: 103 × 1
   municipio               
   <chr>                   
 1 Benillup                
 2 Blasconuño de Matacabras
 3 Brabos                  
 4 Gil García              
 5 San Esteban de los Patos
 6 Barrio de Muñó          
 7 Cabezón de la Sierra    
 8 Jaramillo Quemado       
 9 Manciles                
10 Rezmondo                
# ℹ 93 more rows

Y obtenemos 103 municipios con mayor participación.

Los partidos ganadores en municipios con menor/mayor participación